Fundamentos de Programación
Unidad 1: Introducción a Python
ESPOL
Msc. Carlos Cedeño
El Origen de Python
Creado por Guido van Rossum y lanzado en 1991. Diseñado para ser un lenguaje potente pero extremadamente fácil de leer.
Dato curioso: Su nombre no proviene del reptil, sino del grupo cómico británico Monty Python's Flying Circus.
El "Zen" de Python
Principios de diseño que priorizan la claridad sobre la complejidad.
"Bello es mejor que feo.
Explícito es mejor que implícito.
Simple es mejor que complejo.
La legibilidad cuenta."
Evolución de los Lenguajes
El árbol genealógico de la programación: de dónde venimos y dónde encaja Python.
¿Por qué programar hoy?
Habilidad transversal para: Artes • Humanidades • Ciencias • Ingenierías
1. Automatizar
Hacer que la computadora realice tareas repetitivas y aburridas en fracciones de segundo.
2. Datos
Procesar y analizar volúmenes masivos de información imposible en Excel tradicional.
3. Autonomía
Crear tus propias herramientas de software en lugar de depender de soluciones comerciales.
Python en el Mundo Real
Sus usos principales en la industria actual:
Ciencia de Datos e IA
Análisis estadístico y desarrollo de modelos de Machine Learning (Pandas, NumPy).
Automatización
Manipulación masiva de PDFs, extracción de datos web y envío de correos.
Desarrollo Web
Infraestructura sólida. Plataformas como Instagram, Spotify y Netflix lo usan.
Integración
Actúa como "pegamento" tecnológico para conectar múltiples sistemas.
Compilado vs Interpretado
¿Cómo entiende la máquina nuestro código?
Compilador (Ej. C++)
Traduce todo el bloque antes de ejecutar. Más rápido en ejecución, más lento de probar.
Intérprete (Ej. Python)
Traduce y ejecuta línea por línea. Más amigable y rápido para desarrollo iterativo.
El Flujo de Programación
La interacción entre la realidad y la máquina.
Figura 1: El programa como intermediario
De la Idea al Algoritmo
Antes de escribir código, estructuramos la lógica.
Figura 2: Modelado de la solución
Entrada, Proceso y Salida
El ciclo fundamental de la computación.
Figura 3: El flujo constante de información
¿Dónde escribiremos código?
No necesitas comprar una súper computadora, usaremos la nube:
1. Online-Python
(Inicio del Curso)
Sitio web rápido (online-python.com). No requiere cuenta. Perfecto para lo básico.
2. Google Colab
(Segundo Parcial)
Cuadernos en la nube de Google. Mezcla texto explicativo con código. Ideal para Datos.
3. IDEs Profesionales
(Avanzado)
Programas como PyCharm o VS Code instalados localmente para sistemas grandes.
¿Cómo le hablamos a Python?
Tenemos dos formas principales de trabajar:
1. Modo Interactivo (REPL)
Escribimos una línea de código y Python responde de inmediato. Perfecto para probar ideas rápidamente.
2. Scripts (Archivos)
Escribimos todas las instrucciones en un archivo de texto (.py) y le decimos a Python que las ejecute de golpe.
Python: Una Calculadora Gigante
Modo interactivo: Operadores aritméticos básicos.
| Operador | Operación | Ejemplo | Resultado |
|---|---|---|---|
| + | Suma | 2 + 2 | 4 |
| - | Resta | 5 - 2 | 3 |
| * | Multiplicación | 3 * 3 | 9 |
| / | División real | 22 / 8 | 2.75 |
| // | División entera | 22 // 8 | 2 |
| % | Módulo (Residuo) | 22 % 8 | 6 |
| ** | Exponente | 2 ** 3 | 8 |
Orden de Operaciones
Paréntesis, Exponentes, Multiplicación, Suma.
>>> 2 + 3 * 6
20
>>> (2 + 3) * 6
30Ejercicio para clase: ¿Qué resultado arrojaría (5 - 1) * ((7 + 1) / 2)?
Los Errores son Normales
Al aprender un nuevo idioma, es común equivocarse. En Python, eso genera un SyntaxError.
Importante: Un error no romperá tu computadora. Solo significa que Python no entendió la instrucción y te pide corregirla.
Nuestro Primer Script
Ve a online-python.com y escribe:
# Esto es un comentario, la computadora lo ignora
print("¡Hola, ESPOL!")La instrucción print() envía información a la pantalla (Output).
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Variables y Tipos de Datos
Descubriremos cómo usar la memoria de la computadora para guardar nuestra información.